计算机视觉 · 智能技能循环 · ~50ms 决策
Permes 不读取游戏内存、不注入进程，通过计算机视觉技术识别屏幕状态，规则引擎判定技能优先级发送按键。整条链路最低 50ms，CPU 占用不足 10%，DPS 对齐 SimC 理论值 ±2%。
仅支持 Windows · 中英双语 · 不读内存 · 账号零风险
不读取游戏内存，不修改客户端。只看屏幕--像人一样观察，像机器一样反应。
从架构设计到运行时保护，Permes 在每一个环节都把账号安全放在第一位。
不读取游戏内存、不注入进程、不修改客户端文件。仅通过截图观察屏幕像素。
每次运行生成全新随机特征码，进程指纹不可追溯，无法被特征扫描识别。
通过独立代理进程启动，主程序与游戏进程完全隔离，行为链路不可关联。
运行时全局隐藏窗口与进程信息，任务管理器不可见，反作弊系统不可探测。
支持 DMA 硬件模式，按键发送与截图采集完全独立于操作系统，物理级隔离。
按键发送经过内核级保护，模拟真实硬件输入特征，注入痕迹从根源消除。
自研窄域识别引擎，针对 WoW UI 数字优化，模型不足 1MB，单次推理 <5ms，CPU 占用不足 10%。
内置 SimulationCraft 闭环评估，JSON 规则转 APL 跑分，DPS 达到 SimC 理论值 ±2%。量化每个技能的次数与占比差距，迭代到收敛。
自动打断施法（不断钢条）、自动焦点打断、按血量阈值自动减伤释放防御技能、顺滑插入技能。坦克与治疗专精完整支持。
WoW 12.0 对 buff、debuff、技能冷却、充能、战斗状态、副本环境全面封禁 API 并严控 taint。Permes 对 taint 做了全面处理，多技术协同绕过，12.0 依然稳定运行。
游戏内一键校准，自动检测对齐 OCR 区域，调试过程压缩到 1 分钟，零专业知识门槛。
中文客户端走短路逻辑，零感知；英文环境自动翻译 UI 与宏，单一真相源，原生双语体验。
Lua 插件负责渲染，Python 核心负责识别与决策。
状态渲染 · taint 全面处理 · 宏本地化
截图采集 · 计算机视觉 · ROI 自动定位 · CPU <10%
优先级规则 · 上下文聚合 · 自动打断/减伤 · 顺滑插入
内核级按键保护 · 模拟真实硬件输入
WoW 12.0 对 buff、debuff、技能冷却、充能、战斗状态、副本环境全面封禁 API 并严控 taint。Permes 对 taint 做了全面处理，多技术协同绕过，通过计算机视觉直接识别屏幕状态--这是不读内存的唯一可行路径。
对 12.0 的 taint 限制做全面处理，多技术协同绕过，确保状态信息在战斗与副本环境中稳定可读。
针对 WoW UI 数字窄域训练，仅识别 0-9。模型不足 1MB，单次推理 <5ms，CPU 即可实时运行。
游戏内一键校准，自动检测对齐 OCR 区域，调试过程压缩到 1 分钟，零专业知识门槛。
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| taint 处理 | 12.0 全面适配，多技术协同绕过 |
| 窄域识别 | 0-9 识别，<1MB，<5ms |
| 自动校准 | 一键校准，1 分钟搞定 |
输出、坦克、治疗三大职责完整支持。按职责筛选，查看各专精模块状态。
把 Permes JSON 规则转换为 SimulationCraft APL，跑分对比理论基准，量化每个技能的次数与占比差距，迭代到收敛。最终 DPS 达到 SimC 理论值 ±2%。
actions+execute="bloodthirst",if=buff.recklessness.up
actions+execute="raging_blow",if=rage>90
actions+execute="whirlwind",if=buff.meat_cleaver.stack<2
# Permes rule -> APL auto-converted| 特性 | 12.0 一键宏 | 解锁器 | 基于 Hekili 宏 | Permes |
|---|---|---|---|---|
| 12.0 支持 | 支持 | 不影响 | 已停更 | 持续更新 |
| 工作方式 | 单纯取色 | 破解游戏程序 | 游戏内提示 | 计算机视觉 + 自动按键 |
| 12.0 API 封禁 | 无法应对 | 不影响 | 无法应对 | 多技术协同绕过 |
| 内存读取 | 无 | 读取游戏内存 | 无 | 完全不读 |
| DPS 对齐 | SimC -40%~60% | 参差不齐 | 依赖手打 | SimC ±2% |
| 自动打断/减伤 | 大部分无法识别钢条 | 支持 | 无 | 完整支持 |
全程 5 分钟搞定